martes, 9 de mayo de 2017
martes, 2 de mayo de 2017
CONCEPTUALIZACIÓN DE ALFA DE CRONBACH, PRUEBA T, COEFICIENTE DE CORRELACIÓN DE PEARSON
ALFA DE CRONBACH
El
coeficiente Alfa de Cronbach es un modelo de consistencia interna, basado en el
promedio de las correlaciones entre los ítems. Entre las ventajas de esta
medida se encuentra la posibilidad de evaluar cuánto mejoraría (o empeoraría)
la fiabilidad de la prueba si se excluyera un determinado ítem.
PRUEBA
T
El
procedimiento Prueba T para muestras independientes debe utilizarse para
comparar las medias de dos grupos de casos, es decir, cuando la comparación se realice entre las
medias de dos poblaciones independientes (los individuos de una de las
poblaciones son distintos a los individuos de la otra) como por ejemplo en el
caso de la comparación de las poblaciones de hombres y mujeres. Lo ideal es que para esta prueba los sujetos
se asignen aleatoriamente a dos grupos, de forma que cualquier diferencia en la
respuesta sea debida al tratamiento (o falta de tratamiento) y no a otros factores.
COEFICIENTE
DE CORRELACIÓN LINEAL DE PEARSON
El coeficiente
de correlación de Pearson,
pensado para variables cuantitativas (escala mínima de
intervalo), es un índice que
mide el grado de covariación
entre distintas variables relacionadas linealmente. Adviértase que
decimos "variables
relacionadas linealmente". Esto significa que puede haber variables
fuertemente relacionadas, pero no de forma lineal, en cuyo caso no
proceder a aplicarse la
correlación de Pearson. Por
ejemplo, la relación entre la
ansiedad y el
rendimiento tiene forma de U invertida;
igualmente, si relacionamos
población y tiempo la relación
será de forma exponencial. En estos
casos (y en otros muchos) no es conveniente utilizar la correlación de Pearson.
El
coeficiente de correlación de Pearson es un índice de fácil ejecución e,
igualmente, de fácil interpretación. Digamos, en primera
instancia, que sus valores absolutos oscilan entre 0 y 1.
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